Dans la foulée de récentes découvertes neuroscientifiques relatives au rôle prépondérant des rêves dans la consolidation de la mémoire, Google DeepMind est en train de concevoir une nouvelle technologie permettant aux robots de « rêver » pour d’améliorer leur taux d’apprentissage. DeepMind a réussi à enseigner à l’IA à jouer à des jeux vidéo anciens comme Breakout et Asteroids. En imitant les processus cognitifs mis en jeu pendant que nous rêvons, les chercheurs de DeepMind ont réussi à augmenter la vitesse d’apprentissage par 10. Pourquoi c’est important ? Pour comprendre, il faut différencier les systèmes d’IA entraînés via l’apprentissage supervisé de ceux formés via l’apprentissage non supervisé. Jusqu’ici, la plupart des exploits accomplis par l’IA l’ont été à l’aide de l’apprentissage supervisé qui nécessite d’importants volumes de données. Nous humains avons une approche plus proche de ce que les programmeurs appellent l’apprentissage non supervisé. Le système expérimente par lui-même pour identifier les bénéfices liés à chacune de ses actions. Ce type d’apprentissage est habituellement beaucoup plus long que l’apprentissage supervisé parce qu’il implique l’expérimentation.
