L. Bardon . – La pandémie a révélé à quel point nos vies étaient entrelacées avec l’IA, exposant une délicate codépendance : les changements de comportements modifient le fonctionnement de l’IA, et les changements du fonctionnement de l’IA modifient notre comportement. Les modèles d’apprentissage automatique sont conçus pour répondre aux changements. Mais la plupart sont également fragiles ; ils fonctionnent mal lorsque les données d’entrée diffèrent trop des données sur lesquelles ils ont été formés.
Une étude récente a montré comment l’IA pouvait apprendre à identifier les vulnérabilités dans les habitudes et les comportements humains pour les utiliser pour influencer les décisions humaines. Une équipe de chercheurs du CSIRO’s Data61, la branche données et numérique de l’agence scientifique nationale australienne, a conçu une méthode systématique pour trouver et exploiter les vulnérabilités dans la manière dont les gens font des choix, en utilisant un type de système d’IA appelé réseau neuronal récurrent et apprentissage par renforcement profond. Pour tester leur modèle, ils ont réalisé trois expériences dans lesquelles des participants humains jouaient contre un ordinateur.
Dans chaque expérience, la machine a tiré les leçons des réponses des participants et a identifié et ciblé les vulnérabilités dans la prise de décision des personnes. Le résultat final est que la machine a appris à orienter les participants vers des actions particulières. Ces résultats sont encore assez abstraits et concernent des situations limitées et irréalistes. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer comment cette approche peut être mise en œuvre et utilisée au profit de la société.
Mais la recherche fait progresser notre compréhension non seulement de ce que l’IA peut faire, mais aussi de la façon dont les gens font des choix. Elle montre que les machines peuvent apprendre à orienter les choix humains grâce à leurs interactions avec nous. Les applications possibles de la recherche sont très variées : elles vont de l’amélioration des sciences du comportement et des politiques publiques pour améliorer le bien-être social, à la compréhension et à l’influence sur la manière dont les gens adoptent des habitudes alimentaires saines ou des énergies renouvelables. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pourraient être utilisés pour reconnaître les vulnérabilités des gens dans certaines situations et les aider à éviter les mauvais choix.
La suite ici (Jon Whittle, The Conversation)
