Les défauts actuels des réseaux de neurones poussent les entreprises technologiques partout dans le monde à trouver d’autres façons d’appréhender l’IA, dans un mouvement que certains décrivent comme « l’émergence des bayésiens ». Cette méthode qui consiste à démarrer par une hypothèse et à la revoir sur la base de données va à l’encontre du fonctionnement des réseaux neuronaux. Le processus gaussien inhérent à ce méthode permet de trouver la solution optimale à des problèmes spécifiques et pourrait résoudre les problèmes que l’incertitude pose aux réseaux neuronaux. Pourquoi c’est important ? Parce que l’accélération des progrès de l’IA est une immense opportunité pour l’humanité. La rapidité et la précision des prédictions, calculs et solutions identifiées par l’IA pourraient nous aider à résoudre les plus grands défis de la planète.
