L’innovation ralentit – et les grandes entreprises en sont responsables

deep tech innovation GAFA
deep tech innovation GAFA
Image by Computerizer from Pixabay

Technologie sans conscience n’est que ruine de l’Homme.

Pourquoi cet article est intéressant ?  L. Bardon . – Depuis longtemps certains milieux présument que les anciennes règles ne s’appliquent pas aux nouvelles technologies. En effet, bon nombre des principales lois antitrust américaines ont été créées lors de crises qui ne sont pas si différentes de celle à laquelle nous sommes confrontés aujourd’hui – à l’époque des magnats superpuissants et des bouleversements économiques généralisés. Ces lois, élaborées pour les chemins de fer et Standard Oil, donnent aux autorités de régulation le pouvoir, entre autres, de démanteler toute entreprise abusant de sa position dominante sur le marché. Les régulateurs n’ont pas exercé ces pouvoirs récemment contre les grandes entreprises technologiques parce que, pendant des décennies, ils se sont focalisés sur les prix proposés aux consommateurs pour déterminer si un marché faisait l’objet d’un monopole, – une mesure qui ne fonctionne pas pour les services, comme Facebook et Google, qui sont gratuits.

❌La Silicon Valley et les géants technologiques n’ont pas su répondre au défi de la pandémie. Certes, ils nous ont donné accès à Zoom pour faciliter le télétravail ; Netflix pour nous garder sains d’esprit ; Amazon a sauvé ceux qui évitaient les magasins etc… Mais la pandémie a également révélé les limites et l’impuissance des entreprises les plus riches du monde (et, nous a-t-on dit, les plus innovantes) face à la crise de santé publique. Les géants technologiques ne construisent rien. Ils sont très doués pour concevoir des produits brillants, principalement pilotés par des logiciels, qui nous rendent la vie plus commode à bien des égards. Mais ils sont beaucoup moins doués pour réinventer les soins de santé, repenser l’éducation, rendre la production et la distribution alimentaires plus efficaces et, d’une manière générale, mettre notre savoir-faire technique au service des plus grands secteurs de l’économie.

 ✅Le nœud de l’apprentissage automatique et de la médecine, de la biologie et de la science des matériaux sera aux prochaines décennies ce que la Silicon Valley a été à la fin du 20e et au début du 21e siècle. Pourquoi cela pourrait-il marquer la fin de la Silicon Valley telle que nous la connaissons ?  Premièrement, les compétences requises sont différentes. Certes, l’apprentissage automatique, l’analyse statistique et la programmation restent nécessaires, mais il en va de même pour la connaissance approfondie des sciences pertinentes. OR, ces connaissances ne sont pas l’apanage de la Silicon Valley, ce qui laisse penser que d’autres régions pourraient prendre l’avantage. Deuxièmement, bon nombre des marchés sur lesquels des fortunes seront faites sont réglementés ; naviguer sur des marchés réglementés requiert également des compétences qui font manifestement défaut à la Silicon Valley.

🌊Le présent est la bêta version du futur.


Synthèse
L’économie des startups américaines est confrontée à des obstacles sans précédent. Les startups innovantes s’y développent plus lentement que dans le passé. L’un des principaux responsables de cette situation est la technologie – plus précisément, les technologies de l’information propriétaires aux mains de grandes entreprises qui dominent leur secteur. Cette perte de dynamisme a de larges implications négatives pour l’économie américaine.
Prenons Nuance par exemple. A l’origine, il s’agit d’un spin-off du SRI, un laboratoire de Stanford qui développait des technologies de reconnaissance vocale pour le gouvernement américain. Les ordinateurs devenant plus puissants, Nuance a pu développer une « reconnaissance vocale continue à grand vocabulaire » capable de transcrire avec précision et en temps réel tout ce que vous dites. Apple, Samsung et tous les grands fabricants de téléphones ont utilisé la technologie de Nuance. Siri a été introduit en 2011 et a connu une croissance rapide de 2011 à 2013. La reconnaissance vocale s’est mise au service du shopping, de la recherche d’informations, de la sélection de musique et de vidéos de divertissement, du contrôle des appareils électroménagers, et de bien d’autres choses encore. Les grandes entreprises technologiques ont alors commencé à investir beaucoup d’argent et à embaucher de nombreux experts. Apple a investi dans le développement de ses propres systèmes, Amazon a développé son assistant vocal Alexa et Google a rapidement suivi avec son assistant domestique. Ces entreprises ont réussi à piller le vivier de talents de Nuance et à attirer les meilleurs éléments dans leurs rangs. Amazon compte aujourd’hui plus de 10 000 ingénieurs travaillant sur les produits Alexa, soit plus de dix fois le nombre d’employés de R&D de base que Nuance comptait à son apogée.

En plus de leurs ressources financières, les grandes entreprises avaient également l’avantage de disposer de bases de clients importantes, de produits complémentaires et de vastes quantités de données, ce qui leur permettait d’améliorer continuellement leurs systèmes de reconnaissance vocale. Aujourd’hui, 300 millions d’appareils Alexa sont installés ; Google traite en moyenne 5,6 milliards de recherches chaque jour, et la moitié de ses utilisateurs déclarent utiliser la voix pour leurs recherches. Amazon dispose d’un écosystème florissant dans lequel des développeurs tiers ajoutent de nouvelles « compétences » à Alexa – plus de 100 000, allant de la lecture de stations de radio spécifiques à la narration de blagues. Nuance ne pouvait pas être compétitive sur ce champ de bataille. Elle s’est retirée pour se concentrer sur des niches de marché comme les soins de santé avant d’être rachetée par Microsoft en 2021.

Depuis les années 1980, les quatre premières entreprises de chaque secteur ont augmenté leur part de marché de 4 à 5 % dans la plupart des secteurs. Les investissements dans les logiciels propriétaires sont à l’origine de cette augmentation. Cette plus grande domination du secteur par les entreprises de premier plan s’accompagne d’une baisse correspondante du risque qu’elles soient perturbées. Dans un secteur donné, la probabilité qu’une entreprise de haut rang perde l’une des quatre premières places dans les quatre ans est passée de plus de 20 % à environ 10 %.
(Visited 1 times, 1 visits today)
Avatar photo

Fondateur paris-singularity.fr👁️‍🗨️Entrepreneur social trackant les deep techs

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *