Un nombre croissant de scientifiques et de chercheurs estiment que la modélisation informatique et le machine learning vont déclencher la prochaine vague de « supermatériaux » comme le graphène. Cet article décrit trois projets de base de données en cours de développement, la façon dont elles affectent la découverte de nouveaux matériaux, et résume l’histoire de la génomique des matériaux. Pourquoi c’est important ? Parce que ces données sont une véritable mine d’or pour un système d’intelligence artificielle. Imaginez pouvoir accéder à des siècles d’expériences ratées, de recherches scientifiques et de découverte de dizaines de milliers de matériaux. Grâce à l’accélération de l’augmentation de la puissance informatique, les scientifiques amateurs et professionnels vont être en mesure de valider, voir même anticiper le résultat des hypothèses posées sur les nouveaux matériaux, et ce de plus en plus vite et pour de moins en moins cher.
