L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), et plus spécifiquement de sa composante apprentissage en profondeur , est facilitée par l’utilisation de grands volumes de données labellisées, ainsi que via l’optimisation des performances de la puissance de calcul et du stockage dans le cloud. Ces avancées technologiques ont d’ores et déjà un impact à trois niveaux : pour les cliniciens, principalement par l’interprétation rapide et précise des images ; pour les systèmes de santé, en améliorant le flux de travail et en minimisant les erreurs médicales ; et pour les patients, en leur permettant de traiter leurs propres données.
Les limites actuelles, relatives aux biais, à la protection de la vie privée et la sécurité, et au manque de transparence sont autant de freins dans le choix des orientations futures. Au fil des améliorations importantes en matière de précision, et de productivité, la question de l’utilisation pour le bénéfice ou au détriment de la relation médecin-patient va devenir centrale.
