L. Bardon . – A la fin des années 1960, beaucoup d’informaticiens ont créé de longs algorithmes incohérents, criblés d’instructions “goto” (nstructions pour que la machine saute à une nouvelle partie du programme dès qu’une certaine condition est remplie). Les premiers codeurs se fiaient à ces déclarations pour corriger les conséquences imprévues de leur code, mais ils rendaient les programmes difficiles à lire, imprévisibles et même dangereux. Barbara Liskov, pionnière de l’approche moderne en terme d’écriture de code informatique, met donc en garde contre le fait que les défis auxquels l’informatique est confronté aujourd’hui ne peuvent être surmontés uniquement que par une bonne conception. En effet, la dernière décennie a vu un changement significatif dans notre attitude générale envers les algorithmes dont nous savons maintenant qu’ils dictent une grande partie de notre environnement.
Microsoft a récemment dévoilé un système d’IA capable de recommander des bouts de code aux développeurs de logiciels du code à mesure qu’ils développent. Le système, appelé GitHub Copilot, s’appuie sur le code source téléchargé sur le service de partage de code GitHub, que Microsoft a acquis en 2018, ainsi que sur d’autres sites Web. Microsoft et GitHub l’ont développé avec l’aide d’OpenAI, une startup de recherche en IA.
Depuis des décennies, les chercheurs de Microsoft et d’autres institutions tentent d’apprendre aux ordinateurs à écrire du code. Le concept n’a pas encore été généralisé, parfois parce que les programmes d’écriture de programmes ne sont pas assez polyvalents. L’initiative GitHub Copilot est une tentative notable dans ce domaine, qui s’appuie sur un grand volume de code dans de nombreux langages de programmation et sur l’immense puissance de calcul du cloud Azure.
Le nouveau logiciel permettrait de coder plus rapidement. Des centaines de développeurs sur GitHub ont ainsi utilisé la fonction Copilot toute la journée pendant qu’ils codaient, et la majorité d’entre eux accepteraient les suggestions et ne désactiveraient pas la fonction d’après les premiers retours.
Le modèle au cœur de GitHub Copilot, appelé Codex, est un descendant de GPT-3, un puissant modèle qu’OpenAI a entraîné sur de grands volumes de texte. Ce n’est pas la première fois que Microsoft s’appuie sur OpenAI pour proposer des logiciels intelligents. Le mois dernier, Microsoft a montré comment elle allait mettre à jour l’application Power Apps Studio, que les personnes non techniques utilisent pour créer des applications, afin que les utilisateurs puissent taper des mots décrivant les éléments qu’ils aimeraient ajouter et que GPT-3 affiche des options pour le code nécessaire.
