Le raisonnement par relation ou par analogie est une condition nécessaire mais pas suffisante pour développer le même niveau d’intelligence que l’humain.
Si AlphaGo et les voitures autonomes sont incroyablement « intelligents », ces avancées ne représentent pas une étape cruciale vers l’émergence d’une intelligence artificielle (IA) générale. Les chercheurs de DeepMind, qui ont créé le système d’IA champion du monde de jeu de Go, travaillent donc sur une nouvelle approche qui pourrait s’avérer significative dans la quête à la cognification des machines. Ils ont récemment décrit, dans deux articles publiés cette semaine, leurs travaux pour enseigner aux ordinateurs le raisonnement par relation, une capacité cognitive fondamentale relative à l’intelligence humaine.
Le raisonnement par relation correspond à la capacité de considérer les relations entre différentes représentations mentales, telles que des objets, des mots ou des idées. Ce genre de raisonnement est à la fois crucial pour le développement cognitif humain et essentiel pour résoudre n’importe quel problème. La plupart des systèmes d’apprentissage machine existants n’essaient même pas de comprendre la relation entre les concepts. Un système de vision peut par exemple identifier un chien ou un chat dans une image, mais il ne comprend pas que le chien poursuit le chat. Les deux systèmes développés par les chercheurs de DeepMind en sont capables. Pour cela ces derniers ont modifié les méthodes d’apprentissage machine existantes pour les rendre capables d’appréhender les relations physiques entre les objets statiques, ainsi que le comportement des objets en mouvement dans le temps.
