La recherche en intelligence artificielle (IA) s’est pour l’instant indépendamment focalisée sur un problème à la fois pour maximiser l’efficacité des algorithmes créés : reconnaître les images, identifier les sons ou comprendre un texte.
Imaginez si vous ne pouviez utiliser qu’un seul sens à la fois, et n’étiez plus capable de lier ce que vous entendez avec ce que vous voyez. L’IA faible en est là aujourd’hui. Et c’est notamment pour cela que les chercheurs sont encore loin d’être en mesure de créer une IA capable d’apprendre comme un humain. Pour combien de temps encore ? Deux nouveaux articles du MIT et de Google ont récemment dévoilé les premières étapes pour concevoir 1 IA qui « entend » et « lit » de manière holistique ; une approche qui pourrait déboucher sur une nouvelle approche pour apprendre aux machines à comprendre le monde.
