Le directeur de l’intelligence artificielle (IA) d’Apple, Ruslan Salakhutdinov, estime que les réseaux de neurones profonds qui ont produit des résultats spectaculaires ces dernières années pourraient être boostés dans les années à venir en leur conférant de la mémoire, de l’attention et des connaissances générales. Salakhutdinov a montré, par exemple, comment les systèmes de sous-titrage d’image basés sur la technologie peuvent étiqueter les images de façon incorrecte. Il a ensuite mis en avant une solution sous la forme de « mécanismes d’attention », un ajustement de l’apprentissage profond qui a été développé au cours des dernières années. L’approche pourrait remédier à ces erreurs en faisant en sorte que le système se concentre sur des parties spécifiques d’une image lors de l’application de mots différents dans une légende. La même approche pourrait également aider à améliorer la compréhension de la langue naturelle, en permettant à une machine de se concentrer sur la partie pertinente d’une phrase afin d’en déduire la signification. Une technique appelée réseaux de mémoire, développée par des chercheurs de Facebook, améliore la façon dont les machines parlent avec les gens.
