Une nouvelle technique de machine learning est en mesure de découvrir des caractéristiques, jusqu’ici inconnues, d’organismes et de leur gènes en analysant de large volume de données. D’après les chercheurs de Perelman School of Medicine de l’University of Pennsylvania et de la Geisel School of Medicine à Dartmouth University, l’algorithme a appris à identifier les modèles d’expression génique associés à l’exposition d’une bactérie à différentes conditions telles qu’un faible taux d’oxygène et la présence d’antibiotiques.
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