Pour concevoir obtenir un modèle vraiment robuste de classification des images, il faut l’entraîner à partir de millions d’images qui servent de données de formation et beaucoup de temps. Pix2pix est conçu selon une technique prometteuse appelée modèles générateurs antagonistes. Fondamentalement, le système apprend à dessiner des choses en dessinant itérativement un tas d’images de plus en plus aléatoires alors qu’un second composant de l’algorithme les juge et détermine si elles sont « fausses » ou « réelles ».
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