Un médicament conçu par un algorithme d’intelligence artificielle (IA) est sur le point d’être soumis pour la première fois à des essais cliniques. Appelé DSP-1181, le médicament a été conçu par des systèmes d’IA (produits par la société de biotechnologie Exscientia) et est destiné à traiter les troubles obsessionnels compulsifs chez les patients. Le PDG d’Exscientia, Andrew Hopkins, a déclaré que ces essais constituaient « une étape clé dans la découverte de médicaments » et que « la beauté de l’algorithme est qu’ils sont agnostiques, donc peuvent être appliqués à n’importe quelle maladie ».
Pourquoi c’est important ? Parce que l’IA imprègne lentement mais sûrement le domaine médical. Alors que l’apprentissage machine a déjà été utilisé pour établir des diagnostics et analyser les données des patients, l’application expérimentale de l’IA dans le domaine de la découverte de médicaments constitue un marché potentiel de plusieurs milliards de dollars. Actuellement, il peut s’écouler près d’une décennie (voire plus) avant qu’un nouveau médicament ne passe du stade de candidat expérimental à celui de prescription commercialisée pour le patient. Les systèmes de découverte de médicaments basés sur l’IA devraient permettre de réduire considérablement ce délai.
Par exemple, les systèmes d’Exscientia ne prennent qu’un an environ pour concevoir le DSP-1181, alors qu’auparavant, un médicament à ce stade de développement aurait nécessité près de 4 ans et demi. Alors que les sociétés pharmaceutiques continuent à assister à cette augmentation de la vitesse et de l’efficacité de l’apprentissage machine, la découverte de médicaments par l’IA pourrait rapidement devenir la nouvelle norme.
