L’intelligence artificielle est encore loin d’être aussi performante que les humains dans de nombreux domaines depuis les plus simples comme les tâches ménagères jusqu’à des tâches plus complexes comme conduire. Pourquoi les progrès ont été si lent dans ces domaines ? Parce que les machines en sont incapables ? Loin de là. La raison est basique : c’est seulement parce que personne n’a travaillé à les faire progresser sur ces domaines via les énormes bases de données nécessaires. Cela pourrait changer bientôt grâce au travail de Pranav Rajpurkar et de ses camarades de la Stanford University. Ces derniers ont développé une nouvelle méthode de conception des bases des indispensables bases de données. Et ils l’ont utilisé pour créer une base de données permettant à un système d’intelligence artificielle d’apprendre à conduire. Leur approche est relativement simple et ludique : la gamification.
Une intelligence artificielle apprend à conduire via la gamification
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