L. Bardon . – En Occident, il est largement admis que ni le gouvernement ni le peuple chinois ne se soucient de la vie privée. En réalité, cette image sur la notion de vie privée est dépassée. Au cours des dernières années, le gouvernement chinois, cherchant à renforcer la confiance des consommateurs et leur participation à l’économie numérique, a commencé à mettre en place des protections de la vie privée qui, à bien des égards, ressemblent à celles qui existent aujourd’hui en Amérique et en Europe. Cependant, alors même que le gouvernement a renforcé la protection de la vie privée des consommateurs, il a intensifié la surveillance de l’État. Il utilise des échantillons d’ADN et d’autres données biométriques, comme la reconnaissance du visage et des empreintes digitales, pour surveiller les citoyens dans tout le pays. Il a renforcé la censure d’Internet et développé un système de “crédit social”, qui punit les comportements qui, selon les autorités, affaiblissent la stabilité sociale. Ce paradoxe est devenu une caractéristique déterminante du nouveau régime chinois de protection des données et soulève la pérennité d’un tel modèle.
Derrière chaque recommandation personnalisée, les applications s’appuient sur des algorithmes pour prédire et itérer en fonction des données recueillies sur le comportement des gens. Mais il ne s’agit que de la face visible de l’iceberg. A mesure que le temps s’étire, l’algorithme séduit l’utilisateur et devient le moteur d’une boîte de Pandore qui devient un problème : l’algorithme envahit sa vie.
Le 18 mars 2019, un journaliste de “IT-times (IT时报)” a passé 3 mois à effectuer des tests de simulation répétés sur des téléphones Android, des iPhones et des tablettes Apple. Il a ainsi découvert qu’après avoir mentionné certaines phrases clés à plusieurs reprises, la probabilité de recommandation précise de Meituan et Ele.me et de recommandations pour des articles similaires était supérieure à 70%. Meituan et Ele.me ont rapidement réagi en affirmant que la plateforme ne surveillait pas les utilisateurs et n’utilisait pas de données pour l’analyse des informations.
Les applications de livraison “écoutent-elles” les utilisateurs ? La réponse demeure un mystère. Ce que l’on peut confirmer, c’est qu’il est techniquement possible pour les applications mobiles d’obtenir des informations sur la voix des utilisateurs, mais on ne peut pas nécessairement en déduire que des recommandations précises proviennent de données “écoutées”. En effet, la plateforme dispose de nombreuses options si elle veut “deviner vos goûts”.
D’autres types d’invasions sont plus silencieuses. De plus en plus de personnes passent leur temps dans diverses applications mobiles. Un rapport publié par Aurora Mobile montre qu’au deuxième trimestre 2021, le nombre total d’installations d’Apps mobiles par habitant des internautes chinois est passé à 66, et le temps d’utilisation quotidien moyen des Apps par habitant était de 5,1 heures, soit une augmentation de 0,4 heure par rapport à la même période en 2019.
Comment tout cela est-il arrivé ? Presque tous les types de logiciels pour téléphones mobiles sont accompagnés de recommandations de contenu personnalisées. Lorsque les téléphones intelligents sont devenus des objets personnels, voire des organes étendus, ils sont également devenus le support le plus direct pour les algorithmes et les personnes pour générer des liens. La recommandation algorithmique n’est pas nécessairement la seule cause de l’addiction à l’information, mais elle constitue un point de départ important. En outre, le contenu recommandé peut facilement conduire à l’homogénéité du contenu. Un autre problème est donc apparu : il est difficile pour les gens de sortir des bulles algorithmiques, tandis que la cognition, le jugement et la prise de décision seront également affectés.
La plupart des jeunes qui luttent contre les algorithmes sont des natifs du numérique. Nés après 1980, ils ont vécu dans le monde en ligne depuis leur plus jeune âge, et il leur est difficile de se débarrasser de l’influence des algorithmes en rompant complètement avec la technologie numérique. Ce qu’ils recherchent, c’est une tactique détournée plus réalisable. Certaines personnes tentent de se cacher sur Internet ou de semer la confusion sur la plate-forme pour empêcher les internautes de voir leur véritable personnalité.
Derrière les inquiétudes cachées de l’invasion de la vie par les algorithmes, il y a une anxiété plus profonde : les décisions et les jugements humains sont manipulés par la technologie. Le 25 mai 2021, A’ Bi a créé un groupe “anti-dépendance technologique”, et a écrit dans le post d’ouverture : Ce groupe ne s’oppose pas à toutes les technologies, mais veut s’opposer à la dégradation de certaines capacités causée par une dépendance excessive à la technologie, et à la situation où la vie est complètement impossible sans certaines entreprises géantes. Parti de rien, le groupe “anti-dépendance technologique” compte aujourd’hui près de 16 000 membres. De nombreux membres de l’équipe ont échangé des méthodes et des expériences pour se débarrasser de la dépendance à l’App, et ont partagé leurs sentiments de retour à la vie réelle.
La technologie doit servir et aider l’humanité.
