Une équipe de chercheurs basée principalement à Pékin a développé une puce hybride capable d’exécuter nativement tous les types de logiciels d’intelligence artificielle (IA). Surnommée Tianjic, la puce a été conçue pour combiner deux approches architecturales distinctes de l’IA (apprentissage machine et réseaux neuronaux artificiels), qui nécessitent chacune des schémas de codage fondamentalement différents. Pour démontrer la polyvalence de Tianjic, l’équipe a même construit une bicyclette autonome qui pouvait détecter et éviter les obstacles, rester en équilibre, est dotée de la reconnaissance vocale, prendre des décisions de navigation dans diverses conditions routières et exécuter un logiciel tout en étant dotée de la reconnaissance vocale. Pourquoi c’est important ?
Bien que parfois regroupés sous le terme générique d’IA, l’apprentissage machine et les réseaux neuronaux artificiels constituent deux branches différentes qui permettent des types distincts de calculs. En combinant des architectures IA distinctes dans une seule puce, Tianjic et ses futurs successeurs pourraient être à l’avant-garde de l’intelligence générale artificielle (AGI), et concevoir des machines polyvalentes conçues pour résoudre tout problème de calcul, lié à la motricité ou à l’analyse de patterns.
