Le nouveau système de traduction de Google, Google Neural Machine Translation (GNMT), travaille maintenant sur des phrases entières ce qui augmente de 60% la précision de la traduction. Ce réseau neuronal « raffine » les données à travers des couches successives de neurones, puis il empile, décode et compose les couches en une phrase traduite. Chaque couche contient un système limitant les erreurs ce qui permet à Google Translate d’être beaucoup plus précis qu’avant. Pourquoi c’est important ? Parce que grâce à l’intelligence artificielle, les plateformes d’apprentissage vont bientôt devenir si personnalisées qu’elles seront en fait individuelles. Alors que Google Translate devient de plus en plus précis, est-ce qu’apprendre une langue étrangère ne va-t-il pas devenir un luxe non nécessaire ?
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