Le coronavirus impose un compromis entre vie privée et santé publique

Image par Gordon Johnson de Pixabay

Il y a tout juste un mois, l’UE a présenté sa nouvelle stratégie en matière d’IA et de gouvernance des données, qui préconise notamment la souveraineté des données et demande que l’IA européenne ne soit formée que sur les données européennes afin d’en garantir la qualité et l’approvisionnement éthique. Ces lignes directrices ont été saluées pour leur rôle moteur dans la protection de la confidentialité des données et la mise en place d’une IA digne de confiance. Mais selon le Financial Times, la pandémie de coronavirus oblige désormais les régulateurs à les repenser.

De telles restrictions, si elles fonctionnaient comme prévu à l’origine, risqueraient de ralentir le rythme des progrès alors que les scientifiques se précipitent pour mettre au point des vaccins et des algorithmes pour lutter contre la maladie. Bien que les autorités réglementaires n’aient pas encore fait marche arrière par rapport à leurs recommandations initiales, elles ont repoussé la date limite de mise en œuvre de la législation qui aurait donné le rythme aux organismes de réglementation du monde entier.

L’accès rapide aux données – où qu’elles se trouvent – est important pour lutter contre l’épidémie. Mais l’assouplissement des mesures de protection des données a également été controversé. Si cette tension a toujours été présente, l’urgence même de contenir un virus qui se propage de manière exponentielle l’a fortement édulcorée. De nombreux pays qui ont réussi à contenir leur épidémie, dont la Chine, la Corée du Sud et Singapour, ont utilisé des mesures de surveillance agressives pour suivre et isoler les personnes infectées. D’autres pays qui ont hésité à prendre des mesures similaires, comme l’Italie et l’Espagne, sont maintenant confrontés à un nombre de cas dévastateurs qui ont submergé leurs systèmes de soins de santé. L’accès rapide à des données de haute qualité est important au-delà de la simple surveillance. Les prévisionnistes qui s’efforcent de prévoir la trajectoire du virus, par exemple, s’appuient également sur des données aussi riches et précises que possible.

Les régulateurs et les défenseurs de la vie privée s’inquiètent du type de précédent que cela pourrait créer. Le Forum économique mondial (WEF) a publié la semaine dernière une déclaration exhortant les entreprises à ne pas perdre de vue la surveillance adéquate de l’IA simplement pour gagner en rapidité.

La suite ici (Karen Hao)

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