Nous avons assisté en 2015 à d’importantes avancées en intelligence artificielle. Elle progresse et continue de se disséminer un peu partout. Une usine chinoise est gérée à 90% par des robots. Les véhicules autonomes sont devenus une réalité. Barbie est connectée à une intelligence artificielle pour écouter et discuter avec les enfants. Des entreprises commencent à utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer leur produit et augmenter leurs ventes. Et bien sûr le fameux machine learning que l’on ne présente plus. Que pourrait nous réserver 2016 ? C’est ce que se sont demandés Andrew Moore, Kathleen Richardson et Roman Yampolskiy. Après s’être creusés les méninges, ils ont partagé les 7 plus importantes tendances de la recherche en intelligence artificielle : le deep learning encore, l’intelligence artificielle et son potentiel à remplacer les cols blancs, l’IoT, la capacité à décrypter les émotions pour s’y adapter, l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le shopping et la relation client, les questions éthiques et la représentativité des populations dans les systèmes d’intelligence artificielle.
