Des chercheurs ont commencé à donner à l’intelligence artificielle (IA) des bribes d’imagination pour que les systèmes puissent raisonner sans être limités par des instructions humaines. « Lorsque vous placez un verre au bord d’une table, par exemple, nous allons probablement faire une pause pour évaluer à quel point il est stable et s’il va tomber », expliquent les chercheurs dans une publication sur le blog. « Sur la base de cette conséquence imaginée, nous pourrions déplacer le verre pour l’empêcher de tomber et de se briser. » « Pour que nos algorithmes développent des comportements aussi sophistiqués, ils doivent aussi avoir la capacité d’imaginer et de raisonner sur le futur, et en déduire un plan sur cette base « .
Nous en avons déjà vu une première version lors des victoires de l’IA de DeepMind, AlphaGo, au jeu de Go. Les règles du monde réel étant beaucoup plus variées et complexes que les règles du jeu de Go, l’équipe de chercheurs a travaillé sur un système qui opère à un tout autre niveau. Pour ce faire, ils ont combiné ensemble plusieurs approches d’IA existantes, y compris l’apprentissage par renforcement (apprentissage par l’expérimentation) et l’apprentissage en profondeur (apprentissage par le traitement de vastes quantités de données d’une manière similaire au cerveau humain). Ils ont fini par élaborer un système qui mixe expérimentation et capacités de simulation, afin que les bots apprennent à connaître leur environnement puis « réfléchissent » avant d’agir.
Ce faisant, les chercheurs ont découvert que ces IA « imaginatives » étaient plus performantes de 25% sur la résolution de problèmes comparées aux agents d’IA utilisant des approches plus anciennes.
