L. Bardon . – L’outil d’apprentissage en profondeur appelé Metabolic Translator pourrait bientôt donner aux chercheurs une meilleure idée de la façon dont les médicaments en cours de développement se comporteront dans le corps humain. Il tire parti de méthodes d’apprentissage en profondeur et de l’accès à des ensembles de données sur les réactions massives pour donner aux développeurs une vue d’ensemble des effets d’un médicament. Les chercheurs ont entraîné Metabolite Translator à prédire les métabolites ( produits des interactions entre les petites molécules comme les médicaments et les enzymes) par le biais de n’importe quelle enzyme, mais ont mesuré son succès par rapport aux méthodes existantes basées sur des règles déterminées à partir des enzymes du foie. Ces enzymes sont en effet responsables de la détoxification et de l’élimination des xénobiotiques, comme les médicaments, les pesticides et les polluants. Cependant, des métabolites peuvent également se former par le biais d’autres enzymes.
Lors de sa création en 2010, Moderna a développé l’ensemble de ses processus de découverte et de fabrication de nouveaux médicaments autour du numérique avec l’idée d’exploiter les capacités grandissantes des algorithmes d’IA. Il s’agissait d’une startup de biotechnologie née dans le cloud Amazon Web Services (AWS).
Moderna a commencé à travailler sur un vaccin contre le nouveau coronavirus dès lors que sa séquence a été publiée par les autorités chinoises”, a expliqué M. Johnson. “Quelques jours plus tard, nous avions finalisé la séquence du vaccin à ARNm, en partenariat avec les National Institutes of Health, et nous avons immédiatement commencé la fabrication.” Le premier lot de qualité clinique a été libéré le 7 février, et le premier sujet a reçu une dose le 16 mars, soit seulement 65 jours entre la séquence et l’injection d’une dose. “C’est vraiment sans précédent pour un processus qui prend normalement de très nombreuses années”, a-t-il déclaré.
Moderna a mené les études cliniques pour prouver l’efficacité de son vaccin directement, avec une rapidité inédité en raison de la nature programmable de l’ARNm et de la plateforme que la société a construite. “Cette plateforme s’appuie sur notre infrastructure numérique. Elle tire parti de l’automatisation des flux d’information, de la capture des données et de l’IA pour accélérer les processus et fournir des informations à nos scientifiques. En outre, Moderna parallélise cela avec les processus de développement de médicaments qui se déroulent généralement de manière séquentielle”, a déclaré Johnson.
Lorsque Moderna a été fondée, il était entendu que si cette technologie ARNm fonctionnait pour une application, elle pourrait fonctionner pour plein d’autres, car il suffirait de modifier les informations et les coder pour une nouvelle application. Moderna a construit son propre studio de conception de médicaments, une application Web hébergée sur AWS Fargate. Les algorithmes ont été exploités pour des milliers de constructions ARNm uniques que les scientifiques de Moderna sont en train de concevoir, comme ils l’ont fait pour créer un vaccin contre COVID-19.
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