Les chercheurs de Google Brain ont conçu un système d’intelligence artificielle (IA), AutoML, une IA capable de générer sa propre IA. Son « enfant », NASNet, est aujourd’hui capable de surpasser tous ses homologues d’origine humaine. Ses créations vont de l’analyse des mots à la diffusion d’images complexes et le système peut reconnaître des objets, tels que des personnes, des voitures, des sacs à main et des feux de circulation, en temps réel dans une vidéo.
AutoML agit de la même façon qu’un réseau neuronal contrôlant (pouvant être assimilé à un « parent ») capable de développer une IA « enfant » dédiée à une tâche spécifique. Une tâche particulière est alors confiée à « l’enfant » qui fait bénéficier ensuite de la boucle de rétroaction à AutoML pour que le système s’améliore au prochain tour. Ce même processus est répété des milliers de fois, génère de nouvelles architectures, les teste et communique cette rétroaction au système « parent »pour l’optimiser. NASNet a déjà surclassé tous les autres systèmes de vision par ordinateur lors des tests effectués par Google.
