Les systèmes d’intelligence artificielle (IA) pourraient évaluer en permanence, et au fil de l’eau, les étudiants et communiquer l’information aux enseignants pour adapter la vitesse et la complexité de l’apprentissage. Pourquoi c’est important ? Parce que les écoles coûtent chères et que les nouvelles industries exigent que les travailleurs soient de plus en plus instruits. Les enjeux augmentent d’autant plus dans un contexte d’économie mondiale. Les économies développées ne disposent plus, et ne disposeront plus, du filet de sécurité des emplois manufacturiers pour la classe moyenne.
Dans un commentaire publié récemment dans Nature Human Behavior, Rose Luckin, un chercheur en éducation de l’Université de Londres, affirme que nous pourrions mettre en place une alternative réaliste aux tests standardisés. La technologie existe. Elle pourrait permettre de construire des systèmes d’évaluation de l’apprentissage réalistes et individuels grâce à une IA qui analyserait chaque étudiant en profondeur et de façon fine. Selon Luckin, l’IA est maintenant suffisamment performante pour ouvrir la “boîte noire” de l’apprentissage. Pour être pertinente dans son analyse, l’IA devra être en mesure de comprendre 3 choses :
- Le programme d’études enseigné, c’est-à-dire la matière et les “activités d’apprentissage” auxquelles les élèves participent.
- Le système devra pouvoir détailler les étapes par lesquelles devront passer les élèvespour mener à bien ces activités.
- Enfin, l’IA devra savoir évaluer le succès d’une “activité” et des étapes sous-jacentes qui la constituent.
