Il y a 2 ans, les chercheurs d’Alphabet sont entrés dans l’histoire de l’informatique lorsque leur logiciel d’intelligence artificielle (IA) AlphaGo a battu un champion du monde du jeu de plateau complexe Go. Amazon espère maintenant démocratiser la technique d’IA derrière cette prouesse au travers d’une mini-voiture autonome. Le véhicule à l’échelle 1/18e s’appelle DeepRacer, et peut être commandé en pré-commande pour 249 $. Il est conçu pour permettre aux développeurs de commencer à appréhender plus facilement les possibilités liées à l’apprentissage par renforcement, une des techniques derrière AlphaGo et qui est vaguement inspirée par la façon dont les animaux apprennent en retour de leurs expériences.
Des millions d’échecs peuvent être nécessaire pour qu’un système d’apprentissage par renforcement devienne compétent, de sorte que la plupart des projets utilisant cette technologie dépendent des simulations. La version améliorée d’AlphaGo qu’Alphabet a créée l’an dernier, appelée AlphaZero, a joué 21 millions de parties de Go contre elle-même pour surpasser les humains. Les programmeurs qui veulent jouer avec DeepRacer doivent d’abord entraîner leur code dans un monde virtuel (créé par Amazon pour le projet) dans lequel un double numérique de la voiture peut conduire et s’écraser, encore et encore.
