Le projet Amber d’Alphabet utilise l’IA pour tenter de diagnostiquer la dépression à partir des ondes cérébrales

deep tech innovation
deep tech innovation
Image par Gordon Johnson de Pixabay

L. Bardon . – Dans le passé, capturer les informations liées à une personne ou analyser des déclarations d’une personne pour établir un diagnostic reposait sur les compétences, l’expérience et les opinions de chaque psychiatre. Mais grâce à l’omniprésence des smartphones et des médias sociaux, le langage des gens n’a jamais été aussi facile à enregistrer, numériser et analyser. Et un nombre croissant de chercheurs passent au crible les données que nous produisons – de notre choix de langue ou de nos habitudes de sommeil à la fréquence à laquelle nous appelons nos amis et à ce que nous écrivons sur Twitter et Facebook- pour rechercher des signes de dépression, d’anxiété, de trouble bipolaire et d’autres syndromes. Et si nous pouvions aller un cran plus loin en analysant les ondes cérébrales ?

X, le laboratoire expérimental de R&D de l’Alphabet, a récemment présenté le projet Amber, un projet désormais dissous qui visait à rendre les ondes cérébrales aussi faciles à interpréter que le glucose sanguin. L’objectif était de mettre au point des mesures objectives de la dépression et de l’anxiété qui pourraient être utilisées pour étayer les diagnostics, les traitements et les thérapies.

On estime à 17,3 millions le nombre d’adultes aux États-Unis qui ont connu au moins un épisode dépressif majeur, selon les Instituts nationaux de la santé des États-Unis. De plus, le pourcentage d’adultes aux États-Unis ayant des pensées suicidaires graves a augmenté de 0,15 % entre 2016-2017 et 2017-2018, soit 460 000 personnes de plus que l’année dernière. Mais avec 1 000 combinaisons possibles de symptômes, la dépression se manifeste différemment selon les personnes.

L’équipe d’Amber a cherché à marier les techniques d’apprentissage machine avec l’électroencéphalographie (EEG) pour mesurer l’activité électrique indicatrice dans le cerveau. L’inspiration est venue de l’observation que des tâches ressemblant à des jeux peuvent être utilisées pour évaluer le traitement dans le système de récompense du cerveau. La réponse du cerveau après une victoire dans un jeu est plus faible chez les personnes déprimées que chez celles qui ne le sont pas.

La suite ici (Kyle Wiggers)

(Visited 23 times, 1 visits today)
Avatar photo

Fondateur paris-singularity.fr👁️‍🗨️Entrepreneur social trackant les deep techs

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

%d blogueurs aiment cette page :